사회복지조사 연구의 진행 단계

설계 과정에서는 연구한 내용을 논리적으로 나열하는 방식과 자료를 모으는 등 연구를 기획하는 단계에서 필요한 결정을 합니다. 조사한 내용을 발표하는 방식으로는 타당성 정도와 일반화의 정도를 기준으로 원시실험기획, 실험기획, 유사실험기획, 상관관계기획 등이 있습니다. 일반화는 연구 결과를 연구 단계의 수준을 넘어서 일반화시킬 수 있는지에 대한 여부를 뜻하고 인과관계란 변수 간의 원인과 결과에 대한 관계를 말합니다. 사회복지조사를 하면서 연구 결과를 직접적인 대상이 아닌 다른 프로그램 이용자에게도 사용할 수 있도록 할 수 없다면 그 연구의 의미는 훼손됩니다. 

조사 기획

첫 번째로 원시실험 설계는 타당도를 낮추는 요소들을 배제하지 않고 오직 두 변수 간의 관계에만 집중하는 조사입니다. 그렇기에 이 설계는 내적 타당도가 저하되어 있기 때문에 인과관계를 입증하기가 매우 어려운 기획입니다. 둘째로 실험설계 단계에는 설명보다는 변수들 사이에 진행되는 인과관계를 집중으로 이루어지는 단계입니다. 이는 내적 타당도는 높지만 일반화시키기에는 외적 타당도가 낮은 모습을 하고 있습니다. 실질적으로 사회복지를 내포하는 사회과확에서 실험기획을 할 수 있는 경우는 제한된 경우가 많습니다. 세 번째로, 유사실험설계는 실험설계에 비해 전제조건이 유연합니다. 이는 실질적으로 실험기획을 하기 어려울 때 명확한 내적 타당도를 얻기는 어렵지만 충분한 내적 타당도를 얻으면서 동시에 외적 타당도 또한 높이는 설계입니다. 마지막으로 상관관계 기획은 비실험 기획이라고도 불리는데 실질적인 실험을 하기는 어렵습니다. 특정한 현상을 연구할 때 사용되는 방법으로 횡단 설계라고 불리기도 합니다. 

표본 추출

조사자가 대한민국 전체 빈곤 가구의 평균소득과 그중 노인가구의 비율을 연구하려고 할 때 이러한 단체를 모집단이라고 칭합니다. 이러한 모집단의 특성을 전부 연구하려면 다양한 문제가 따라옵니다. 빈곤 가구 전체를 연구하는 것은 국가기관이 수행할 수 있는 업무이지만 개인 조사관이 혼자서 시행하는 것은 비용적으로나 시간적으로 어려운 일입니다. 또한, 빈곤 가구가 이사를 갈 수도 있고 새로운 빈곤 가구로 나누어질 수도 있기 때문에 실질적으로는 일부의 빈곤 가구 연구가 될 수 있습니다. 그렇기 때문에, 모집단을 대표하는 표본의 특성을 중심으로 연구를 진행하는 것이 유용합니다. 

 

연구 대상의 표본을 채택하는 방법인 표본추출은 관심이 되는 대상의 일부를 조사하여 그 결과를 전체의 대상에 적용하는 방식이기 때문에 일반화와 비슷한 개념을 갖고 있습니다. 표본추출에는 의도적 표본추출, 할당 표본추출, 우연 표본추출, 확률 표본 추출등이 있습니다. 

변수와 측정

조사의 대상이 되는 단위가 서로 나뉘고 차이를 보이고 변하는 속성을 변수라고 하지만 동시에 가진 특징을 기반에 두어 일정한 계량화가 가능하기도 합니다. 예로, 사회복지 고객은 특수한 성격을 갖고 있지 않기 때문에 변수에 포함되지 않습니다. 하지만, 고객의 월평균 소득 수준, 교육 수준 등을 수치화할 수 있고 특징적인 성격을 갖고 있기 때문에 변수가 될 수 있습니다. 측정은 의도적으로 관측하고 변수를 구성하는 수치가 세분화되는 단계를 말합니다. 변수가 가지는 두 가지 특징은 상호 배타성과 포괄성입니다. 상호 배타성은 변수를 이루고 있는 요인들이 다른 내용을 보여야 하는 것이고 포괄성은 변수를 구성하는 특징이 변수가 가질 수 있는 모든 값을 내포해야 합니다. 예로, 성별을 변수에 두었을 때 여와 남이라는 성별이 보일 수 있는 모든 값을 내포하고 여와 남은 겹치는 내용을 나타내지 않습니다. 

척도

타당도와 신뢰도를 향상하기 위해 거트만의 척도와 리커트의 척도가 각장 흔히 활용되고 있습니다. 거트만 척도는 누적척도의 일종으로 연구 대상자가 대답하는 항목들에 정도의 거리를 두고 그들의 위치를 자세하게 인지하려는 방식입니다. 예로, 장애인 건물의 건립에 대한 주민들의 편견을 알아보기 위해 몇 가지 질문을 제시하고 어느 정도의 편견을 갖고 있는지 파악하는 방식입니다. 

 

리커트 척도는 총화척도라고도 불리는데 이는 대상자가 각 문장의 강도에 따른 대답을 하도록 이루어져 있습니다. 예로, 장애인에 대한 편견을 측정하려 할 때, "당신의 자녀가 장애아동을 친구로 교제하는 것을 반대하십니까? 혹은 찬성합니까?" 등의 문항을 주고 답변에 5점의 척도를 제안하는 것이 리커트 척도의 방식입니다. 이는 연구 대상자들이 위치하고 있는 생각의 척도를 더욱 자세하게 구분할 수 있습니다. 총 20개 문항에 1점에서 최대 5점까지 기준을 제시하고 대상자가 답한 20개 문항의 점수를 합산하여 주민들이 가진 편견도를 수치화하여 확인할 수 있습니다.